Business Intelligence - Begriffsklärung und Herkunft

Autor: Ralph Leipert

Buchtitel: Business Intelligence - Begriffsklärung und Herkunft

Version: 2014-01

Verleger: Business Intelligence Wissensportal

Online: www.business-intelligence24.com

Begriffsklärung Business Intelligence

Business Intelligence - Definition 

Der ganzheitliche Ansatz

Unter Business Intelligence wird die Intelligenz (Datenselektion, Datentransformation, Datenvisualisierung) des Bereitstellungsprozesses von Informationen für den Zweck der verbesserten Steuerung des Unternehmen verstanden. Dabei müssen die folgenden Kriterien erfüllt werden:

Steuerungsrelevanz: Die Informationen müssen zur Verbesserung der Steuerung des Unternehmens beitragen.

Zeitgerecht: Die Informationen müssen schnell / zeitgerecht zur Verfügung gestellt werden.

Visualisierung: Die Informationen müssen für eine schnelle und einfache Auffassungsgabe bedarfsgerecht aufbereitet werden.

Die Definition von Business Intelligence muss die folgenden Aspekte mit einbeziehen. In der gängigen Literatur werden häufig die beiden ersten sehr wichtigen Aspekte (Fachlichkeit und Organisation) weggelassen und nur auf den dritten Punkt der Technologie fokussiert.:

Fachlichkeit: Unternehmenssteuerungsmodell, Kennzahlen, Meßgrößen, Dimensionen

Organisation: Verantwortungskonzept für Prozesse, Organisation und Systeme

Technologie: Data Warehouse (DWH), Online-Analytical Processing (OLAP), Extract Transform Load (ETL), Data Mining, Datenvisualisierung, ...

Datenbereitstellung / Informationsbereitstellung

Die Intelligenz des Bereitstellungsprozesses von Informationen in der Business Intelligence beinhaltet die folgenden funktionalen Bereiche:

1) Datenselektion (Extract): Die relevanten Daten in der korrekten Semantik aus anderen Systemen extrahieren, z.B. 

transaktionalen Business Software Systemen, wie Customer Relationship Management (CRM), Abrechnung / Billing, Enterprise Applikation Integration (EAI), Logistik, Produktion, Enterprise Ressource Planning (ERP)

Techniksystemen, wie Produktionsstraßen, Netzwerktechnik, z.B. IP-Netzwerk, GSM-Netzwerk

externen Datenquellen, z.B. von externen Dienstleistern

2) Datentransformation (Transform & Load): Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen müssen in einer korrekten Semantik zusammengeführt (Collaboration) werden. Die aufbereiteten Daten müssen persistent abgelegt werden, damit die Daten bzw. entstandenen Informationen den verschiedenen Stakeholder zur Verfügung gestellt werden können.

3) Datenvisualisierung (Presentation): Die aufbereiteten Daten / Informationen müssen je nach Verwendungszweck aufbereitet werden, z.B. historisiert, aggregiert, grafisch, tabellarisch, online, mobile. Kategorien von Verwendungszwecken sind u.a.:

Reporting

Monitoring

Analyse

Data Mining

Planung / Forecast

Steuerung

Business Intelligence - Kontroverse Sicht

Business Software

In Fachkreisen insbesondere in IT- und Beratungsunternehmen wird Business Intelligence als Business Software angesehen, dessen Aufgabe es ist Daten für die bessere Steuerung des Unternehmens zur Verfügung zu stellen und diese adäquat zu visualisieren / präsentieren. Bei einer solchen sehr eingeschränkten Betrachtungsweise werden leider die organisatorischen und fachlichen Aspekte nicht betrachtet. Zu einer solchen Betrachtungsweise hat vermutlich der zweite Teil der Definition von Business Intelligence durch Gartner (Quelle 2012, siehe Kapitel "Herkunft des Begriffes Business Intelligence") beigetragen, da der Fokus auf BI-Platform gelegt wird und nicht auf Fachlichkeit und Organisation.

Intelligence

Die eingeschränkte Sichtweise, dass Business Intelligence nur eine (Business) Software ist, führt zu größeren Problemen / Herausforderungen bei der Steuerung des Unternehmen, sowohl in der Effizienz (teure BI-Systeme) als auch in der Effektivität (geringe Steuerungsrelevanz). Die eingeführte Business (Intelligence) Software besitzt dann keine Intelligenz. Die Intelligenz von Business Intelligence Systemen liegt nicht nur in der technischen Verarbeitung von Daten, sondern auch in der fachlichen Selektion der relevanten Daten, der fachlichen Transformation und deren organisatorischen Steuerung. Die verwendeten Technologien sind überwiegend nur noch Mittel zum Zweck.

Organisation / Governance

Die organisatorische Steuerung der Business Intelligence (BI Governance) ist eine der größten Herausforderungen in großen und mittelständischen Unternehmen, die häufig nicht erkannt wird. Die Erkenntnis: "Viele Köche verderben den Brei", gilt auch für die fachlichen Vorgaben in der Business Intelligence. Eine zentral benötigte Fachlichkeit (z.B. Unternehmenssteuerunglogik) wird von nur einer Organsiationseinheit im Unternehmen vorgegeben. Solange alle 'Fachexperten' individuell fachliche Vorgaben machen dürfen, solange wird es genauso viel (wenn nicht noch mehr) Wahrheiten und Steuerungslogiken im Unternehmen geben.  

Herkunft des Begriffes Business Intelligence

Begriffsentstehung: Information / Intelligence

1939 verwendete Claude Elwood Shannon in einem Aufsatz das Wort 'Intelligence' im Kontext 'relevante Information' in der Nachrichtentechnik. Er zielte dabei darauf ab mittels Intelligence sinnvolle Signale vom Rauschen (sinnlose Signale) zu trennen. Eine solche Semantik von Intelligence bezüglich Filterung sinnvoller Informationen (steuerungsrelevante Informationen) aus einem Datenpool 'sinnfreier' Informationen (kontextlos hinsichtlich Steuerungsrelevanz) wird auch im Begriff Business Intelligence benötigt. Die von Shannon bezeichnete Intelligence war die Vorform des Begriffes 'Information' in unserer heutigen Verwendung. 

"Shannon's technical use of the term "information" was new. For example, in 1939, Shannon wrote to Vannevar Bush: "I have been working on an analysis of some of the fundamental properties of general systems for the transmission of intelligence..." "Intelligence" became "information." (See Erico Marui Guizzo's unpublished dissertation, "The Essential Message" for a lucid, understandable account of Shannon's context and contribution.)"

Quelle: http://www.hyperorg.com/backissues/joho-oct18-08.html

Claude Elwood Shannon veröffentlichte 1948 in dem Papier: 'A Mathematical Theory of Communication' das erste mal eine Abhandlung zum Verständnis des Begriffes 'Information'.

Quelle: http://www.hyperorg.com/backissues/joho-oct18-08.html

Quelle: http://plan9.bell-labs.com/cm/ms/what/shannonday/paper.html

Das Beispiel aus der Nachrichtentechnik zeigt sehr anschaulich, welchen Herausforderungen wir in der aktuellen Welt von Daten- und Informationsüberfluss gegenüberstehen. Eine Business Intelligence soll / muss eine Lösung bieten die richtigen Informationen zu selektieren, transformieren und visualisieren.

Management Support Systeme

Management Support Systeme sind die Vorgänger der heutigen Business Intelligence. Management Support Systeme (MSS) haben ihren Ursprung in den 60er Jahren. Mit dem Aufkommen von großen Datenbeständen in den wachsenden Informationssystemen kam die Idee auf, die Daten für Führungsfunktionen zu nutzen. Dabei wurden aus der Datenbasis Daten gesucht und herausgefiltert, um sie dann zu Führungsinformationen zu generieren. Zielsetzung der Management Information Systeme (MIS) war die Informationsversorgung des vorwiegend dispositiv tätigen Managements und der Rationalisierung des unternehmerischen Entscheidungsprozesses.¹ Durch die technischen Grenzen wurde aus diesen MIS jedoch eher ein verbessertes Berichtswesen, welches automatisch Berichte und Ad-hoc-Abfragen erstellen und ausdrucken konnte. Diesen MIS fehlte die Interaktivität und Dialogorientierung, um die gesteckten Ziele zu erfüllen.²

Abbildung: Komponenten der Management Support Systeme³

In den späten 70er und Anfang der 80er Jahre wurden Anwendungsprogramme entwickelt, welche die operativen Datenbestände unter Vermeidung der Schwachpunkte in den MIS zur Managementunterstützung nutzten. Dabei sollten gezielt Informationen aus dem Datenbestand herausgezogen werden, um sie dann auf dem PC des Managers mit Hilfe von Präsentations- und Analysewerkzeugen auszuwerten. Damit sollte die reine Informationsversorgung durch entsprechende Tools zur Unterstützung der Planung und Entscheidungsfindung abgelöst werden. Diese Systeme fielen unter den Begriff Decision Support Systeme (DSS). Jedoch waren damals viele Mängel aufgetreten wie ungenügende Konsistenz, Homogenität, Transparenz und Relevanz der abgespeicherten Daten. Hinzu kamen Probleme der Bedienungsfreundlichkeit und Leistungsfähigkeit der Endbenutzerwerkzeuge. Dies führte schließlich zum Scheitern vieler Projekte die das Ziel hatten, ein MSS zu entwickeln. Trotzdem sind viele solcher Systeme in der Praxis im Einsatz. Erkennt man den Problemlösungsbedarf und grenzt den Problemumfang ein, leisten solche Systeme gute Dienste im Rahmen der Generierung und Bewertung von Alternativen.⁴ Die Datenanalyse, speziell die Nutzung der umfangreichen Datenbestände zur Unterstützung des Managements, wurde jedoch damit nicht abgedeckt.

Erst die neueren Versuche (seit Anfang der 90er), DSS bzw. MSS zu entwickeln, geben Anlaß für Optimismus. Bei diesen neuen Ansätzen wird versucht, die MSS in zwei Phasen aufzubauen. In der ersten Phase werden die Daten für die Eignung zu Analysezwecken aufbereitet und erst in der zweiten Phase wird die Analyse dieser Daten durchgeführt. Dabei soll die Aufbereitung der Daten die Problembereiche der OLTP lösen. Dieser neue Ansatz kann durch das Konzept der „Analytischen Informationssysteme“ realisiert werden.

¹ Vgl.: Koreimann, D. S., (1971), S.21ff,  Methoden und Organisation von Management-Informations-Systemen
² Vgl.: Chamoni, P. / Gluchowski, P. (1998), S.6-7, Analytische Informationssysteme - Einordnung und Überblick, in: Chamoni, P. / Gluchowski, P.: Analytische Informationssysteme 
³ Vgl.: Chamoni, P./ Gluchowski, P. (1998), S.9, Analytische Informationssysteme - Einordnung und Überblick, in: Chamoni, P. / Gluchowski, P.: Analytische Informationssysteme
⁴ Vgl.: Chamoni, P. / Gluchowski, P. (1998), S.8, Analytische Informationssysteme - Einordnung und Überblick, in: Chamoni, P. / Gluchowski, P.: Analytische Informationssysteme

Quelle: Auszug aus der Diplomarbeit von Ralph Leipert: "Analytische Informationssysteme als Basis des Risikomanagement der Unternehmung". 

Begriffsentstehung: Business Intelligence

Der Begriff Business Intelligence wurde vermutlich in dieser Zwei-Wort-Kombination das erste mal 1958 von Hans Peter Luhn im IBM-Journal im Beitrag „A Business Intelligence System“ erwähnt. Erst durch Gartner wurde der Begriff Business Intelligence ab 1990 in der Fachwelt als gängiger Fachbegriff verwendet:

"Gartner defines business intelligence (BI) as an umbrella term that spans the people, processes and applications/tools to organize information, enable access to it and analyze it to improve decisions and manage performance.

BI platforms enable users to build applications that help organizations learn and understand their business. BI platforms are software platforms that deliver certain capabilities of integration (BI infrastructure, metadata management, development tools, collaboration), information delivery (reporting, dashboards, ad hoc query, search-based BI), and analysis (OLAP, interactive visualization, predictive modeling and data mining, scorecards). Information delivery is the core focus of most BI projects today, but Gartner analysts are seeing an increase in interest in deployments of analysis to discover new insights, and in integration to implement those insights."

Quelle: Business Intelligence | Gartner IT Glossary, April 2012, http://www.gartner.com/technology/it-glossary/business-intelligence.jsp

Mittlerweile trennt Gartner die Definition von Business Intelligence und Business Intelligence Platforms in seiner Verwendung und fokussiert noch stärker auf die Technologie indem die Wörter 'people' und 'processes' in der Definition von Business Intelligence entfernt wurden.

Business Intelligence (BI) | Gartner IT Glossary, Dezember 2013:

"Business intelligence (BI) is an umbrella term that includes the applications, infrastructure and tools, and best practices that enable access to and analysis of information to improve and optimize decisions and performance."

Quelle: http://www.gartner.com/it-glossary/business-intelligence-bi

Business Intelligence (BI) Platforms  | Gartner IT Glossary, Dezember 2013:

"Business intelligence (BI) platforms enable enterprises to build BI applications by providing capabilities in three categories: analysis, such as online analytical processing (OLAP); information delivery, such as reports and dashboards; and platform integration, such as BI metadata management and a development environment."

Quelle: http://www.gartner.com/it-glossary/bi-platforms 

Anhand der zitierten Beispiele ist ersichtlich, dass die Definition nicht ganz statisch ist, sondern sich im Wandel befindet. Dementsprechend sind sehr viele Definitionen des Begriffes Business Intelligence im Umlauf. 

Eine reine Fokussierung der Business Intelligence auf die technologische Sicht (BI als Business Software) ist für die Anwendung in Unternehmen nicht zielführend. Hierzu hat u.a. Gartner eine ergänzende Sicht ins Leben gerufen, um die existierende Lücke teilweise zu schließen: Das 'Business Process Management'.

Business Process Management

Gartner führte einige Jahre nach der Einführung des Begriffes Business Intelligence den Begriff 'Business Process Management' ein. Dieser Begriff beinhaltet nun stärker die Fokussierung auf Prozesse und Organisation. Leider fehlt auch bei dieser Begrifflichkeit die Fokussierung auf eine Fachlichkeit. D.h. auch bei dieser Begrifflichkeit geht Gartner nicht darauf ein welche Prozesse und welche Organisationen gemanaged werden. 

Business process management (BPM) | Gartner IT Glossary, Dezember 2013: 
"Business process management (BPM) is the discipline of managing processes (rather than tasks) as the means for improving business performance outcomes and operational agility. Processes span organizational boundaries, linking together people, information flows, systems and other assets to create and deliver value to customers and constituents."
Quelle: http://blogs.gartner.com/it-glossary/business-process-management-bpm-2

Business Process Management ist im engeren Sinne keine Ergänzung zu Business Intelligence sondern eine Detaillierung von Business Intelligence. Für die Verbesserung der Steuerung des Unternehmens ist es selbstverständlich notwendig die Erkenntnisse aus der Business Intelligence in die operativen Prozesse zurückzuführen. Eine Trennung der Steuerung von Business Intelligence und Business Process Management im Unternehmen wird zu starken Überlappungen in der Verantwortung von Unternehmenssteuerungsfunktionen führen, was zwangsweise große Herausforderungen hervorrufen würde.

Empfehlung: Business Process Management muß als ein Bestandteil der Business Intelligence betrachtet werden. Trennen Sie niemals die Steuerung des Unternehmens (strategische Ebene der BI) von der Steuerung einzelner Prozesse des Unternehmens (operative Ebene der BI).

Anhang 

Weiterführende Informationen finden Sie kostenlos und online unter: 

Business Intelligence Wissensportal: http://www.business-intelligence24.com

Referenzen

Koreimann, D. S., (1971), S.21ff,  Methoden und Organisation von Management-Informations-Systemen

Chamoni, P. / Gluchowski, P. (1998), Analytische Informationssysteme - Einordnung und Überblick, in: Chamoni, P. / Gluchowski, P.: Analytische Informationssysteme 

Leipert, R. (1998), Diplomarbeit 'Analytische Informationssysteme als Basis des Risikomanagements der Unternehmung',  
http://www.inmaco.de/DiplomarbeitRisikomanagement.htm

Gartner IT Glossary, April 2012, Business Intelligence
http://www.gartner.com/technology/it-glossary/business-intelligence.jsp

Gartner IT Glossary, Dezember 2013, Business Intelligence (BI)

http://www.gartner.com/it-glossary/business-intelligence-bi

Gartner IT Glossary, Dezember 2013, Business Intelligence (BI) Platforms

http://www.gartner.com/it-glossary/bi-platforms

Weinberger, David, Oktober 2008, Journal of the Hyperlink Organisation

http://www.hyperorg.com/backissues/joho-oct18-08.html

Telatar, Emre, Februar 1998, A Mathematical Theory of Communication by Claude E. Shannon, A Note on the Edition

http://plan9.bell-labs.com/cm/ms/what/shannonday/paper.html